【it168 资讯】在过去几年中，人工智能（ai）技术得到了飞速的发展，为医疗、电信、金融、零售、交通、制造……等等越来越多的行业带来了巨大的变革，极大地推动了行业进步与产业升级。
　　整个过程中，gpu加速计算为ai应用的运行提供了主要的计算力支撑。到目前为止，gpu仍然是ai训练、推理工作负载运行的主要动能。
　　ai计算的需求带动了gpu销量的大幅增长，这看似是nvidia这家公司能够在ai时代飞速成长的主要原因。但实际上，站在nvidia自身的角度来讲，事实绝非如此——确切的说，不仅仅是这个原因。
nvidia开发者计划副总裁greg estes
　　“nvidia其实绝不是一家芯片公司，我们也从来没认为自己仅仅是一家芯片公司。”nvidia开发者计划副总裁greg estes表示：“所以如果大家有机会到nvidia公司走一走、看一看，和我们的工程师聊一聊，你会发现我们的员工很少谈论7nm、12nm这样的技术，也不会讲‘芯片的良率’是怎么样，我们从来也不会从这个角度去塑造我们公司。我们成功的一个关键其实就是，开发各种各样的软件，用到各个垂直行业当中，去提供一整套的解决方案。”
　　在近期结束的gtc china 2019大会上，nvidia创始人兼首席执行官黄仁勋先生于演讲中展示了一张图片，该图片显示的是，在过去的两年中，nvidia帮助计算机系统整体性能提升了4倍。而值得注意的是，这一提升是基于相同硬件平台上，通过在软件和算法方面的优化完成的。
　　由此可见，nvidia最近几年在软件方面投入了大量的努力，并且获得了显著的成效。其中最基本的就是cuda平台，这可以帮助用户在nvidia每一个gpu上面，都能够使用同样的软件堆栈。仅仅今年，据greg介绍，cuda的下载次数就已经超过了500万次。而在此之上，nvidia还提供了超过100多种sdk和开发框架。并且在过去一年中，对这些sdk进行了500多次的更新。
　　软件生态的繁荣离不开开发者的积极响应，greg指出：“我们现在已经有超过160万的注册开发者，在过去三四年的时间里，整个开发者数量的增速是非常快的。”
　　“开发者的数量在中国增长的速度尤其迅猛，现在中国已经是nvidia在全世界范围内拥有开发者数量最大的国家，并且增速也是比任何其它国家更快。每个月都能够在中国新增超过1万名注册开发者，现在中国的总注册开发者数量已经超过了30万。” greg补充道。
　　能够让如此多开发者对其社区表示认可踊跃加入，与nvida可以提供丰富的sdk/框架、详尽的说明文档、各种顺畅的沟通交流渠道等等脱不开关系。而除此之外，nvidia还特别建立了深度学习学院（dli），通过实战的方式，帮助更多的开发者掌握深度学习技能，开发ai应用。
　　据介绍，dli的所有课程都放在云端，学员只需要一台笔记本电脑就能够进行在线学习与动手实验。dli有在线自学和讲师指导式研讨会两种授课方式：自学即在网上根据自己的进度在云端学习;研讨会则是在指定的地方，教员现场对学员进行培训。另外，通过与企业的合作，dli的教员还可以前往企业单位进行现场培训。
　　此外，dli还推出了“校园大使”项目，在深度学习领域有一定经验的高校老师，可以申请成为校园大使，将dli的所有课程引入校园，学生就可以使用dli的云平台环境学习课程，并获得结业证书——所有过程都是免费的。据了解，在gtc china 2019举办之前，国内共有23所高校与dli展开了合作，这一数字还在继续增长。
　　目前在全球范围内，在dli接受培训的开发者已超过20万人，其中包括刚入门的学生、初创企业以及大公司的员工。其中，国内接受dli培训的开发者有超过1.7万人。gtc china 2019期间，nvidia还宣布在中国新开10个dli课程。
作者：谢涛编辑： 谢涛来源：it168网站  原创

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